Quá trình học tập
- Cử nhân: Đại học Bách khoa Hà Nội
- Tiến sĩ: Đại học Haute Alsace, Pháp
Môn giảng dạy
Thực hành lập trình cơ bản, Xử lý tín hiệu, Kỹ thuật điều khiển, Điện tử công suất
Hướng nghiên cứu
Hiệu quả năng lượng trong nhà thông minh: Nghiên cứu của tôi tập trung vào việc phát triển các phương pháp tối ưu hóa và điều khiển dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) cho các hệ thống năng lượng trong tòa nhà thông minh, với mục tiêu giảm tiêu thụ năng lượng đồng thời vẫn đảm bảo sự thoải mái cho người sử dụng. Tôi tập trung kết hợp tối ưu hóa toán học (ví dụ: MPC, tối ưu lồi) với các kỹ thuật học máy như học tăng cường và học liên kết (federated learning). Nghiên cứu này giải quyết các thách thức trong phối hợp đa tòa nhà, tích hợp năng lượng tái tạo, cũng như sự bất định về mức độ hiện diện của người dùng và điều kiện thời tiết, nhằm phát triển các giải pháp có khả năng mở rộng và tính ứng dụng cao cho các tòa nhà thông minh và khuôn viên thông minh trong thực tế.
Các công bố khoa học nổi bật
- Phan, A.T.; Vu, T.T.H.; Nguyen, D.Q.; Sanseverino, E.R.; Le, H.T.-T.; Bui, V.C., Data Compensation with Gaussian Processes Regression: Application in Smart Building’s Sensor Network, Energies, 2022, 15, 9190.
- Vu, T. T. H., Delinchant, B.; Phan, A. T.; Bui, V. C.; & Nguyen, D. Q. , A Practical Approach to Launch the Low-Cost Monitoring Platforms for Nearly Net-Zero Energy Buildings in Vietnam, Energies, 2022, 15(13), 4924.
Thông tin thêm về các công bố khoa học của TS. Phan Anh Tuấn
| Research Gate | https://www.researchgate.net/profile/Anh-Phan-16 |
