Trường Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội (USTH) sẽ tổ chức hội thảo khoa học với chủ đề “Multi-X (physics, phase, component) fluid flow, from advance simulations to experimental realizations”, giới thiệu các hướng nghiên cứu tiên tiến trong lĩnh vực cơ học chất lưu và các hệ đa vật lý.
Hội thảo sẽ do TS. Mostafa Safdari Shadloo trình bày – một nhà nghiên cứu hàng đầu trong lĩnh vực cơ học chất lưu và mô phỏng số (CFD), hiện là Phó Giám đốc phòng thí nghiệm CORIA/CNRS và Giáo sư tại INSA Rouen (Pháp). Ông là thành viên của Institut Universitaire de France, với các hướng nghiên cứu chính tập trung vào nhiễu loạn, điện thủy động lực học và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong cơ học chất lưu. Với hơn 9.000 trích dẫn khoa học (h-index 57), ông nằm trong nhóm các nhà khoa học hàng đầu tại Pháp trong lĩnh vực cơ khí và hàng không.
TS. Safdari Shadloo nhận bằng Tiến sĩ tại Đại học Sabanci và bằng Habilitation tại Đại học Rouen. Nghiên cứu của ông bao trùm cả lý thuyết cơ bản và ứng dụng, trong đó có việc phát triển một hệ thống phân tách điện thủy động lực học đã được cấp bằng sáng chế. Ông đã chủ trì nhiều dự án nghiên cứu quốc tế với tổng kinh phí trên 3 triệu euro, đồng thời hợp tác với các tổ chức uy tín như Đại học Stanford và Imperial College London.
Bên cạnh hoạt động nghiên cứu, ông đã hướng dẫn hơn 60 học viên và nghiên cứu sinh, trong đó có 12 nghiên cứu sinh tiến sĩ, và tham gia giảng dạy các học phần về CFD, truyền nhiệt và nhiễu loạn tại nhiều quốc gia. Ông cũng nhận được nhiều giải thưởng và ghi nhận quốc tế, bao gồm học bổng Humboldt và việc được xếp hạng trong danh sách top 2% nhà khoa học có ảnh hưởng nhất thế giới do Đại học Stanford công bố. Ông đã công bố hơn 120 bài báo ISI trên các tạp chí uy tín như Journal of Fluid Mechanics và Physics of Fluids, góp phần kết nối giữa nghiên cứu lý thuyết và ứng dụng công nghiệp trong lĩnh vực năng lượng và phát triển bền vững.
Trong khuôn khổ hội thảo, TS. Safdari Shadloo sẽ trình bày các hoạt động nghiên cứu của mình trong lĩnh vực cơ học chất lưu, với trọng tâm là nhiễu loạn, dòng đa pha và điện thủy động lực học. Nghiên cứu của ông kết hợp các phương pháp mô phỏng số độ chính xác cao như CFD, phương pháp Boltzmann mạng (LBM) và phương pháp động lực học hạt trơn (SPH) với các thí nghiệm tiên tiến và tính toán hiệu năng cao.
Bài trình bày sẽ làm nổi bật những tiến bộ gần đây trong mô hình hóa động lực học bề mặt phân cách, các bất ổn điện thủy động lực học và quá trình truyền nhiệt – truyền khối, đồng thời giới thiệu các chiến lược liên kết đa vật lý cho phép dự đoán chính xác trên nhiều thang đo khác nhau. Đặc biệt, hội thảo nhấn mạnh việc kết nối giữa hiểu biết cơ bản và các ứng dụng thực tiễn trong hệ thống năng lượng, môi trường và kỹ thuật chất lưu tiên tiến.
Bên cạnh đó, hội thảo cũng đề cập đến các dự án nghiên cứu đang triển khai và gần đây, trong đó các phương pháp trên được tích hợp với các kỹ thuật dựa trên dữ liệu, bao gồm trí tuệ nhân tạo và học máy, nhằm phục vụ mô hình hóa bậc thấp, tối ưu hóa và điều khiển dự báo các dòng chảy phức tạp. Các ví dụ tiêu biểu bao gồm công nghệ phân tách dựa trên điện thủy động lực học, quá trình vận chuyển phản ứng ở thang lỗ rỗng trong môi trường xốp và các hệ đa pha chịu tác động nhiệt.
Hội thảo cũng làm rõ cách các nghiên cứu này được triển khai dựa trên sự hợp tác liên ngành chặt chẽ, kết hợp giữa mô hình hóa vật lý, đổi mới tính toán và kiểm chứng thực nghiệm, hướng tới việc phát triển các giải pháp bền vững, có khả năng mở rộng nhằm giải quyết các thách thức trong công nghiệp và xã hội.
Đơn vị công tác:
Bộ môn Kỹ thuật Quy trình và Quản lý Rủi ro (GPGR)
Nhóm nghiên cứu Turbulence, Atomization, Spray & Chaos, Phòng thí nghiệm CORIA – CNRS UMR 6614, Pháp
