Sáng ngày 20/10/2025, Trường Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội (USTH) phối hợp cùng Phòng Thương mại và Công nghiệp Pháp tại Việt Nam (CCI France-Vietnam) và Institut DATAIA – Đại học Paris-Saclay (Pháp) tổ chức buổi tọa đàm chuyên đề “Kết nối nghiên cứu và đào tạo trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo”.
Sự kiện hướng tới tăng cường trao đổi học thuật, mở rộng cơ hội hợp tác nghiên cứu và đào tạo giữa Pháp và Việt Nam trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI), một trong những lĩnh vực công nghệ trọng điểm được USTH ưu tiên phát triển theo định hướng Nghị quyết 57 của Bộ Chính trị về phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao cho kỷ nguyên số.
Với sự phát triển mạnh mẽ của Trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn (Big Data), các lĩnh vực khoa học và công nghệ ngày nay đều đang ứng dụng AI trong cả đào tạo, nghiên cứu và đổi mới sáng tạo. Tại USTH, Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông (ICT) là một trong những đơn vị đào tạo mũi nhọn của trường, tập trung phát triển các ngành gắn liền với chuyển đổi số như Công nghệ thông tin, An toàn thông tin, Khoa học dữ liệu và Toán ứng dụng. Ngoài ra, các lĩnh vực đào tạo khác của Nhà trường như Khoa học Trái đất, Khoa học Môi trường, Công nghệ Sinh học… cũng sử dụng các công cụ học máy, học sâu, mô hình hóa và dữ liệu lớn trong quá trình nghiên cứu và giảng dạy.
Đại học Paris-Saclay là một trong những trường đại học thành viên của Liên minh USTH Consortium, đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ USTH phát triển các chương trình đào tạo và nghiên cứu từ khi trường thành lập tới nay.
Việc hợp tác với các viện nghiên cứu và trường đại học uy tín trong lĩnh vực AI là bước đi chiến lược, góp phần nâng cao chất lượng đào tạo, mở rộng năng lực nghiên cứu, và thúc đẩy hội nhập quốc tế của USTH trong kỷ nguyên chuyển đổi số.
Phát biểu tại chương trình, GS.TS. Jean-Marc Lavest – Hiệu trưởng Chính USTH – nhấn mạnh tầm quan trọng của Trí tuệ nhân tạo trong chiến lược phát triển khoa học – công nghệ quốc gia, cũng như vai trò của USTH trong việc đào tạo thế hệ chuyên gia tương lai về Công nghệ thông tin nói chung và AI nói riêng có đầy đủ năng lực hội nhập quốc tế.
Ông cho biết việc hợp tác với các trường đại học như Đại học Paris-Saclay mở ra cơ hội để sinh viên và giảng viên USTH được tiếp cận môi trường nghiên cứu tiên tiến, thúc đẩy đổi mới sáng tạo và ứng dụng AI phục vụ phát triển bền vững.
Tại sự kiện, ông Frédéric Pascal – Phó Chủ tịch phụ trách về AI, Đại học Paris-Saclay đã giới thiệu sứ mệnh và hoạt động của Viện DATAIA, trung tâm nghiên cứu liên ngành hàng đầu của Đại học Paris-Saclay trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu.
Được thành lập năm 2017, Viện DATAAI là một trong những viện trọng điểm trong hệ sinh thái nghiên cứu của Đại học Paris-Saclay, quy tụ các nhà khoa học từ các trường đại học, viện nghiên cứu và doanh nghiệp công nghệ hàng đầu tại Pháp. Viện có nhiệm vụ kết nối các hoạt động nghiên cứu về AI, thúc đẩy giáo dục, đào tạo chuyên sâu, và tăng cường hợp tác giữa học thuật và công nghiệp nhằm hình thành các giải pháp AI có tính ứng dụng cao và bền vững.
Các hướng nghiên cứu trọng tâm của Viện bao gồm: AI và Toán học, AI và Vật lý, AI và Sức khỏe, cùng các chủ đề liên quan đến AI đáng tin cậy, tiết kiệm năng lượng (Frugal AI) và đạo đức trong AI.
Viện DATAIA được trao nhãn “IA-Cluster” (AI-Cluster) trong khuôn khổ chương trình đầu tư quốc gia France 2030 năm 2024, khẳng định vị thế là một trong những viện nghiên cứu hàng đầu về AI, đóng vai trò then chốt trong chiến lược quốc gia về phát triển công nghệ số và AI của Pháp.
Trong phần thảo luận mở, các khách mời và người tham dự đã trao đổi về khả năng xây dựng và tiếp cận chương trình đào tạo AI cho sinh viên và giảng viên, thúc đẩy nghiên cứu liên ngành trong AI và khoa học dữ liệu, cũng như triển khai các chương trình trao đổi học thuật và dự án nghiên cứu chung giữa hai bên.
Ông Frédéric Pascal, Giám đốc Viện DATAIA Paris-Saclay cũng cho biết Viện DATAIA đang mở rộng hợp tác trong lĩnh vực đào tạo và nghiên cứu trí tuệ nhân tạo với các đối tác quốc tế. Các hoạt động hợp tác bao gồm các chương trình trao đổi giảng viên và sinh viên trong lĩnh vực AI.
Một số hình ảnh của buổi tọa đàm:
