Nhằm giúp sinh viên có cái nhìn toàn diện và thực tế hơn về ngành Khoa học dữ liệu (Data Science) – một trong những lĩnh vực tiên phong trong thời đại chuyển đổi số – Trường Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội (USTH) đã phối hợp với One Mount Group tổ chức thành công chương trình “Data Science 360° – Khai Phá Tri Thức, Dẫn Lối Tương Lai” vào chiều ngày. 23/05/2025.
Chương trình có sự tham gia của anh Trần Chí Cương, Data Science Technical Lead tại One Mount Group, đồng thời là chuyên gia có nhiều năm kinh nghiệm triển khai các giải pháp AI, NLP và hệ thống gợi ý tại các tập đoàn công nghệ hàng đầu. Tại hội thảo, diễn gia đã có nhiều chia sẻ quý báu dành cho sinh viên USTH với các nội dung chính như sau:
1. Khám phá quy trình làm việc thực tế của Data Scientist
Diễn giả chia sẻ quy trình đầy đủ của một dự án khoa học dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp, từ thu thập dữ liệu, xử lý và phân tích, huấn luyện mô hình, đến triển khai và giám sát. Điểm nhấn là việc nhấn mạnh sự khác biệt giữa môi trường học thuật và thực tiễn – nơi dữ liệu “bẩn”, yêu cầu thời gian gấp rút, và thành công được đo bằng giá trị kinh doanh tạo ra.
2. Dự án thực tế: Tối ưu tìm kiếm tại VinShop
Một nội dung nổi bật là case study về công cụ Tìm kiếm ngữ nghĩa (Semantic Search) do đội ngũ One Mount phát triển cho ứng dụng VinShop – nền tảng bán lẻ dành cho các tiểu thương.
Kết quả dự án:
-
Tăng 13% tỷ lệ chuyển đổi từ tìm kiếm sản phẩm,
-
Giảm 30% số lần nhấn giao diện,
-
Giảm 29% hành vi chỉnh sửa truy vấn,
-
Hoàn vốn đầu tư chỉ sau 5 tuần triển khai.
Dự án cũng cho thấy tầm quan trọng của việc hiểu ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt, xử lý dữ liệu phức tạp và phối hợp hiệu quả giữa các nhóm sản phẩm – kỹ thuật – kinh doanh.
3. Kỹ năng cần thiết trong ngành Data Science
Bên cạnh kiến thức chuyên môn như Python, SQL, Machine Learning, MLOps, NLP, diễn giả nhấn mạnh vai trò của các kỹ năng bổ trợ:
-
Kỹ năng trình bày, kể chuyện bằng dữ liệu,
-
Tư duy phản biện,
-
Hiểu biết kinh doanh,
-
Làm việc nhóm hiệu quả trong môi trường đa chức năng.
4. Định hướng nghề nghiệp & tài nguyên học tập
Sự kiện cung cấp thông tin rõ ràng về các vị trí tiêu biểu trong ngành:
-
Data Analyst – phân tích và trực quan hóa dữ liệu phục vụ ra quyết định,
-
Data Scientist – xây dựng mô hình và phân tích nâng cao,
-
Machine Learning Engineer – triển khai mô hình trong môi trường sản phẩm.
Cùng với đó, nhiều tài nguyên học tập chất lượng đã được gợi ý như sách chuyên ngành, các khóa học từ DeepLearning.AI, StatQuest, Andrew Ng… giúp sinh viên chủ động học tập và nâng cao năng lực.
“Data Science 360°” không chỉ cung cấp kiến thức chuyên sâu, mà còn mở ra không gian kết nối giữa sinh viên với chuyên gia ngành dữ liệu, đồng thời khơi gợi cảm hứng nghề nghiệp và giúp người học xác định rõ hướng đi trong tương lai. Thông qua phần Q&A trực tiếp, nhiều câu hỏi thiết thực từ phía sinh viên đã được giải đáp tận tình, xoay quanh các chủ đề như lựa chọn lộ trình học tập, xây dựng portfolio cá nhân, kinh nghiệm thực chiến trong các dự án dữ liệu thực tế.
