Ra mắt từ năm 2025, chương trình Thạc sĩ Toán ứng dụng của Trường Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội (USTH) được giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh, theo chuẩn châu Âu. Chương trình hướng tới đào tạo thế hệ chuyên gia có năng lực tư duy logic, kỹ năng phân tích và khả năng giải quyết các vấn đề thực tiễn trong kỷ nguyên dữ liệu và công nghệ số.
1. Giới thiệu chung
Chương trình Thạc sĩ Toán ứng dụng tại USTH được thiết kế dành cho những ai yêu thích tư duy logic, muốn ứng dụng toán học vào mô hình hóa, xử lý dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, tài chính – kinh tế và kỹ thuật hiện đại.
Chương trình tiếp nối sự thành công của chương trình Cao học Toán quốc tế và được giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh, theo chuẩn châu Âu.
Đội ngũ giảng viên của chương trình bao gồm các giáo sư, tiến sĩ giàu kinh nghiệm giảng dạy và nghiên cứu đến từ USTH và Viện Toán học, đơn vị có bề dày kinh nghiệm trong triển khai các chương trình Cao học Toán quốc tế. Đặc biệt, chương trình còn có các giảng viên từ các trường đại học nước ngoài thông qua hợp tác với Phòng thí nghiệm nghiên cứu quốc tế Toán Việt Nam (IRL For Math Vietnam) – Cộng hòa Pháp, Trung tâm Quốc tế Toán Lý thuyết và Ứng dụng (CIMPA) – Cộng hòa Pháp, Trung tâm Quốc tế Vật lý Lý thuyết (ICTP) – Cộng hòa Italia và Trung tâm Nghiên cứu và Đào tạo Toán học Quốc tế (ICRTM) thuộc Viện Toán học.
LÝ DO LỰA CHỌN KHÓA HỌC NÀY:
- Giảng dạy 100% bằng tiếng Anh, với bằng Thạc sĩ do USTH cấp – được công nhận quốc tế.
- Đội ngũ giảng viên ưu tú đến từ trong và ngoài nước.
- Học bổng lên tới 100% học phí và cơ hội thực tập quốc tế phong phú.
- Cơ hội nghề nghiệp đa dạng: nghiên cứu, tài chính, công nghệ, dữ liệu, giáo dục, và nhiều lĩnh vực khác.
2. Chương trình đào tạo
2.1. Mục tiêu chương trình đào tạo
Chương trình hướng tới đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao với kiến thức vững chắc về toán ứng dụng và kỹ năng giải quyết các vấn đề thực tiễn, có thể làm việc tại các cơ quan, doanh nghiệp, cơ sở đào tạo trong và ngoài nước.
Cụ thể, học viên sẽ:
- Làm chủ các lĩnh vực cốt lõi như xác suất – thống kê, phương pháp số, tối ưu hóa, toán rời rạc, mô hình hóa;
- Hiểu và áp dụng các kỹ thuật hiện đại trong học máy, toán tài chính, mô phỏng dữ liệu;
- Phát triển năng lực tư duy phản biện, nghiên cứu độc lập và giao tiếp học thuật bằng tiếng Anh.
2.2. Cấu trúc chương trình
Thời gian đào tạo: 2 năm (120 ECTS)
Chi tiết chương trình học: Xem tại đây
2.3. Chuẩn đầu ra
Sau khi hoàn thành chương trình, học viên được trang bị nền tảng Toán học hiện đại vững chắc, tư duy đổi mới sáng tạo cùng năng lực nghiên cứu và ứng dụng thực tiễn.
- Kiến thức: Nắm vững cơ sở Toán học hiện đại và Công nghệ thông tin; làm chủ các lĩnh vực chuyên sâu gồm Tối ưu – Thuật toán, Xác suất – Thống kê, Phương trình – Khoa học tính toán và Phân tích dữ liệu. Có kiến thức nền tảng về quản lý dự án.
- Kỹ năng: Có khả năng phân tích vấn đề thực tế, thiết kế và xây dựng mô hình toán học giải quyết vấn đề tối ưu. Thực hiện thành thạo kế hoạch nghiên cứu, làm việc độc lập và làm việc nhóm. Sử dụng thành thạo Tiếng Anh, có khả năng dùng Tiếng Pháp trong chuyên môn.
- Năng lực và Thái độ: Làm việc chuyên nghiệp, trung thực, có tinh thần học tập suốt đời. Thích ứng tốt với môi trường làm việc đa dạng, quốc tế hoặc tiếp tục phát triển theo định hướng nghiên cứu chuyên sâu.
2.4. Cơ hội nghề nghiệp
Với nền tảng vững chắc về Toán ứng dụng, kỹ năng lập trình, tư duy mô hình hóa và khả năng làm việc bằng tiếng Anh học thuật, học viên tốt nghiệp chương trình có thể tự tin phát triển sự nghiệp trong môi trường nghiên cứu, giáo dục, công nghệ và doanh nghiệp quốc tế.
Trong lĩnh vực học thuật và nghiên cứu
- Giảng dạy hoặc nghiên cứu tại các trường đại học, viện nghiên cứu, trung tâm khoa học – công nghệ trong và ngoài nước.
- Tiếp tục học tập ở bậc Tiến sĩ (PhD) trong các lĩnh vực như Toán ứng dụng, Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Kỹ thuật tính toán hoặc Tài chính định lượng tại các trường đại học ở châu Âu và quốc tế.
Trong doanh nghiệp và tổ chức công nghiệp
- Đảm nhiệm các vị trí như chuyên viên phân tích dữ liệu, chuyên viên nghiên cứu định lượng, chuyên viên tối ưu hóa, kỹ sư trí tuệ nhân tạo – học máy, chuyên viên mô hình hóa tài chính, hoặc kỹ sư mô phỏng công nghiệp.
- Làm việc trong các doanh nghiệp công nghệ, ngân hàng, công ty bảo hiểm, tổ chức tài chính, logistics, năng lượng, hoặc các công ty khởi nghiệp công nghệ cao.
- Tham gia các dự án nghiên cứu và phát triển quốc tế, nơi yêu cầu năng lực phân tích, mô hình hóa và sử dụng tiếng Anh chuyên ngành.
Trong khu vực quản lý và tư vấn
- Làm việc tại cơ quan nhà nước, tổ chức quốc tế hoặc viện chính sách, nơi cần ứng dụng toán học và phân tích dữ liệu trong dự báo, lập kế hoạch và ra quyết định chiến lược.
- Trở thành chuyên viên tư vấn chiến lược, phân tích mô hình hoặc tư vấn chuyển đổi số, góp phần định hình các giải pháp phát triển khoa học – công nghệ.
Bên cạnh đó, học viên được hỗ trợ thông qua mạng lưới hợp tác rộng của USTH và Viện Toán học với các trường đại học, phòng thí nghiệm và doanh nghiệp tại Pháp, Ý, … , mở ra nhiều cơ hội thực tập, nghiên cứu và việc làm quốc tế sau khi tốt nghiệp.
3. Liên hệ
– Về chương trình đào tạo
Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền Thông
Tel: (+84-24) 32 12 18 01
Email: ict_dept@usth.edu.vn
Địa chỉ: Phòng 408, tầng 4, tòa nhà A21, Trường Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội
– Về tuyển sinh
Phòng Tuyển sinh và Truyền thông
Tel: (+84-24) 7 772 7748/ (+84-24) 7 774 7748
Email: admission@usth.edu.vn
Địa chỉ: Phòng 102, tầng 1, tòa nhà A21, Trường Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội
