Trong khuôn khổ hợp tác đào tạo và nghiên cứu, Viện Toán học – đơn vị trực thuộc Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam, đồng thời là đối tác học thuật của Khoa Công nghệ thông tin và Truyền thông, Trường Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội (USTH) – sẽ tổ chức buổi seminar chuyên đề với chủ đề:
“Ứng dụng Toán trong thực tế: Tối ưu, Học máy và các phương pháp hạt nhân”.
Buổi seminar là cơ hội để sinh viên USTH, đặc biệt là sinh viên khoa Công nghệ thông tin và Truyền thông, tiếp cận trực tiếp với góc nhìn thực tiễn từ môi trường tài chính định lượng quốc tế – nơi các lý thuyết toán học được chuyển hóa thành mô hình, thuật toán và quyết định đầu tư ở quy mô toàn cầu.
Sinh viên và giảng viên quan tâm có thể tham dự trực tiếp tại Viện Toán học theo thông tin dưới đây:
Thời gian: 09h30, thứ Sáu ngày 27/2/2026 (Tiệc trà từ 9h15)
Địa điểm: Phòng 508, tầng 5, nhà A6 – Viện Toán học, 18 Hoàng Quốc Việt, phường Nghĩa Đô, Hà Nội
Diễn giả: TS. Nguyễn Trung Tú (Balyasny Asset Management)
Nội dung hội thảo
Trong bối cảnh công nghiệp, các bài toán thực tiễn thường mang tính nhiễu (noisy), phi tuyến (non-linear) và chịu ràng buộc bởi nhiều điều kiện phức tạp (constraint-driven). Khi đó, mục tiêu không chỉ dừng lại ở việc xây dựng một mô hình có độ chính xác cao, mà quan trọng hơn là đảm bảo tính ổn định (stability) và độ vững (robustness) trong vận hành thực tế.
Các phương pháp Kernel mang đến một cách tiếp cận giàu tính hình học cho các bài toán ước lượng phi tuyến (non-linear estimation), giúp mở rộng không gian biểu diễn và làm rõ cấu trúc của dữ liệu. Trong khi đó, Transformers có thể được nhìn nhận như sự kết hợp giữa một kernel thích ứng (adaptive kernel) và một hình học biểu diễn được học (learned representation geometry).
Ở cấp độ bản chất, AI hiện đại không chỉ là công nghệ, mà là toán học ứng dụng được triển khai ở quy mô lớn, nơi các ý tưởng toán học được hiện thực hóa thông qua dữ liệu, tính toán và hệ thống thực tiễn.
Thông tin diễn giả
TS. Nguyễn Trung Tú có 16 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực toán ứng dụng cho systematic trading và quantitative investment tại các quỹ đầu tư hàng đầu thế giới.
Ông từng học tại khối THPT chuyên, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên – ĐHQGHN, giành Huy chương Bạc Olympic Toán quốc tế năm 1999, tốt nghiệp đại học tại École Polytechnique và nhận bằng Tiến sĩ Applied Mathematics & Statistics tại Paris Diderot University.
Trước khi gia nhập Balyasny Asset Management (Mỹ), ông từng làm việc tại Capital Fund Management (Pháp), Point72 Asset Management (Mỹ) và Brevan Howard (Anh).
Xem thêm về chương trình đào tạo ngành Toán Ứng dụng: Tại đây
